data scientist.

detalles del trabajo

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¡Esta propuesta te puede interesar!

Estamos en la búsqueda de un/a Data Scientist para unirse al equipo de una importante empresa del rubro de seguros. La persona seleccionada trabajará en el área Técnica Actuarial, aportando valor a través del análisis de datos y la creación de modelos predictivos.

Responsabilidades del Puesto

  • Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning.
  • Realizar estudios mediante la aplicación del método científico: planteando hipótesis, validando a través de experimentos e interpretando resultados.
  • Aplicar las mejores prácticas de desarrollo de software y versionado definidas por el equipo a fin de asegurar procesos eficientes y automatizados.
  • Diseñar, construir y mantiene pipelines de datos escalables y eficientes (Deseable)
  • Optimizar consultas a bases de datos y soluciones de almacenamiento (Deseable)
  • Interactuar con stakeholders y otros equipos involucrados en los productos a elaborar. 

Requisitos:

  • Estudiante o profesional de las siguientes carreras: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Física, Matemática, Economía, Ingeniería, Estadística u otra disciplina
  • Buenas prácticas en desarrollo colaborativo de código y versionado.
  • Experiencia con algoritmos de Machine Learning: Arboles de Decisión, LGBM, Redes Neuronales, GLM, etc.
  • Experiencia en Ingeniería de datos (Deseable)
  • Capacidades para el pensamiento crítico, resolución de problemas y trabajo en equipo.
  • Habilidades de comunicación claras y con sentido de negocio.

Tecnologías Deseables:

  • Python: Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib
  • Bases de Datos relacionales: SQL Server / Postgres / etc.
  • Cloud: Azure (principalmente Synapse, Data Factory y Storage Accounts), AWS 
  • Git/GitHub/Azure DevOps

Si consideras que reunís los requisitos para el puesto y te gustan los desafíos, no lo dudes…. ¡Postulate!

Sobre Randstad

En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores.

Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.

¡Esta propuesta te puede interesar!

Estamos en la búsqueda de un/a Data Scientist para unirse al equipo de una importante empresa del rubro de seguros. La persona seleccionada trabajará en el área Técnica Actuarial, aportando valor a través del análisis de datos y la creación de modelos predictivos.

Responsabilidades del Puesto

  • Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning.
  • Realizar estudios mediante la aplicación del método científico: planteando hipótesis, validando a través de experimentos e interpretando resultados.
  • Aplicar las mejores prácticas de desarrollo de software y versionado definidas por el equipo a fin de asegurar procesos eficientes y automatizados.
  • Diseñar, construir y mantiene pipelines de datos escalables y eficientes (Deseable)
  • Optimizar consultas a bases de datos y soluciones de almacenamiento (Deseable)
  • Interactuar con stakeholders y otros equipos involucrados en los productos a elaborar. 

Requisitos:

  • Estudiante o profesional de las siguientes carreras: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Física, Matemática, Economía, Ingeniería, Estadística u otra disciplina
  • Buenas prácticas en desarrollo colaborativo de código y versionado.
  • Experiencia con algoritmos de Machine Learning: Arboles de Decisión, LGBM, Redes Neuronales, GLM, etc.
  • Experiencia en Ingeniería de datos (Deseable)
  • Capacidades para el pensamiento crítico, resolución de problemas y trabajo en equipo.
  • Habilidades de comunicación claras y con sentido de negocio.

Tecnologías Deseables:

  • Python: Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib
  • Bases de Datos relacionales: SQL Server / Postgres / etc.
  • Cloud: Azure (principalmente Synapse, Data Factory y Storage Accounts), AWS 
  • Git/GitHub/Azure DevOps

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Sobre Randstad

En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores.

Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.

resumen

  • número de referencia
    110556

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