¡Esta propuesta te puede interesar!
The Data Quality Assurance Lead represents the business to ensure applications meet business requirements and are free of major defects across projects. This role is the key point of contact, identifies risks, and creates mitigation plans. The Lead is responsible for evolving formal quality processes, coordinating and mentoring team members, reporting status to management, and implementing test automation framework.
The main focus will be on testing Large Language Model (LLM) chatbot for document retrieval, along with other software projects including Machine Learning (ML) and Data Analytics/Data Warehouse applications.
Requirements
- Bachelor of Science in a related field
- 5 years of test strategy and IT QA Experience
- 2 years of experience in leading IT QA team
- Experience with programming languages or as a software developer
- Knowledge of LLM, RAG, and ML testing concepts
- Experience creating test automation or automation framework, preferably for LLM chatbot or AI/ML testing
- Experience with test automation tools (Selenium, Pytest, etc.)
- Experience with data repositories/data warehouse
- Strong SQL, proven experience working with large volume of data required, MS SQL Server preferred
- Experience with SDLC in Enterprise applications
Si consideras que reunís los requisitos para el puesto y te gustan los desafíos, no lo dudes…. ¡Postulate!
Sobre Randstad
En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores.
Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.
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The Data Quality Assurance Lead represents the business to ensure applications meet business requirements and are free of major defects across projects. This role is the key point of contact, identifies risks, and creates mitigation plans. The Lead is responsible for evolving formal quality processes, coordinating and mentoring team members, reporting status to management, and implementing test automation framework.
The main focus will be on testing Large Language Model (LLM) chatbot for document retrieval, along with other software projects including Machine Learning (ML) and Data Analytics/Data Warehouse applications.
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- 5 years of test strategy and IT QA Experience
- 2 years of experience in leading IT QA team
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- Knowledge of LLM, RAG, and ML testing concepts
- Experience creating test automation or automation framework, preferably for LLM chatbot or AI/ML testing
- Experience with test automation tools (Selenium, Pytest, etc.)
- Experience with data repositories/data warehouse
- Strong SQL, proven experience working with large volume of data required, MS SQL Server preferred
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En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores.
Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.
