En Randstad Digital nos encontramos en la búsqueda de un/a Líder de Modelos de Prevención de Fraude y Datos para formar parte del equipo de uno de los bancos más grandes y prestigiosos del mundo.
Modalidad: Full time | Lunes a viernes de 9 a 18 hs.
Formato híbrido: 2/3 presencial x HO, oficinas ubicadas en Puerto Madero (CABA).
Buscamos un/a profesional con sólida experiencia en ciencia de datos y prevención de fraude para liderar el ciclo de vida completo de los modelos de detección de fraude y datos.
Requerimientos:
- Al menos 5 años de experiencia en posiciones similares (excluyente)
- Se valorará experiencia previa en industrias como Banca, Seguros, Fintech o Retail.
- Experiencia trabajando con MicroStrategy y SQL Server (excluyente)
- Experiencia en armado de modelos preventivos de fraude (excluyente)
- Se valorará conocimiento o experiencia con librerías de machine learning y arquitectura de datos.
Responsabilidades:
- Analizar patrones de fraude y proponer estrategias predictivas basadas en grandes volúmenes de datos.
- Liderar un equipo técnico especializado en modelos de prevención de fraude.
- Realizar evaluaciones y recomendaciones de herramientas del mercado orientadas a la prevención.
- Definir métricas de performance y asegurar su seguimiento.
- Realizar reportes ejecutivos e informes para la dirección y comités clave.
- Trabajar en estrecha colaboración con otras áreas de la empresa.
¡La empresa ofrece contratación directa y un atractivo paquete de beneficios!
Si contás con experiencia y la propuesta es de tu interés, no dudes en postularte!
¡Te estamos esperando!
#RandstadEnNerdearla
Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.
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Formato híbrido: 2/3 presencial x HO, oficinas ubicadas en Puerto Madero (CABA).
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Requerimientos:
- Al menos 5 años de experiencia en posiciones similares (excluyente)
- Se valorará experiencia previa en industrias como Banca, Seguros, Fintech o Retail.
- Experiencia trabajando con MicroStrategy y SQL Server (excluyente)
- Experiencia en armado de modelos preventivos de fraude (excluyente)
- Se valorará conocimiento o experiencia con librerías de machine learning y arquitectura de datos.
Responsabilidades:
- Analizar patrones de fraude y proponer estrategias predictivas basadas en grandes volúmenes de datos.
- Liderar un equipo técnico especializado en modelos de prevención de fraude.
- Realizar evaluaciones y recomendaciones de herramientas del mercado orientadas a la prevención.
- Definir métricas de performance y asegurar su seguimiento.
- Realizar reportes ejecutivos e informes para la dirección y comités clave.
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