detalles del trabajo
En Randstad Digital nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Ssr para sumarse al equipo de datos de uno de nuestros clientes.
Contratación: Full-time (lunes a viernes) - plazo indeterminado - híbrido Ubicación: CABA.
Responsabilidades:
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, asegurando calidad y disponibilidad de la información.
Colaborar con equipos de BI, Data Science y Desarrollo para garantizar la integración y consistencia de los datos.
Implementar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en entornos cloud y on-premise.
Optimizar el rendimiento de bases de datos y procesos ETL/ELT.
Documentar procesos, flujos y arquitecturas de datos, asegurando buenas prácticas y cumplimiento de estándares.
Participar en reuniones de planificación, aportando ideas para la mejora continua y la innovación en el área de datos.
Requisitos:
Experiencia de al menos 3 años desempeñando roles similares.
Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos.
Experiencia en herramientas de integración y procesamiento de datos (ETL/ELT).
Experiencia trabajando con Python o Scala.
Estudiante avanzado o graduado de carreras de Sistemas o afines.
Perfil analítico, proactivo, con orientación a resultados y excelentes capacidades de comunicación.
La propuesta cuenta con un amplio paquete de beneficios.
Si contás con la experiencia requerida y la propuesta es de tu interés, no dudes en postularte.
¡Te estamos esperando!
#RandstadEnNerdearla
Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.
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Contratación: Full-time (lunes a viernes) - plazo indeterminado - híbrido Ubicación: CABA.
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Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, asegurando calidad y disponibilidad de la información.
Colaborar con equipos de BI, Data Science y Desarrollo para garantizar la integración y consistencia de los datos.
Implementar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en entornos cloud y on-premise.
Optimizar el rendimiento de bases de datos y procesos ETL/ELT.
Documentar procesos, flujos y arquitecturas de datos, asegurando buenas prácticas y cumplimiento de estándares.
Participar en reuniones de planificación, aportando ideas para la mejora continua y la innovación en el área de datos.
Requisitos:
Experiencia de al menos 3 años desempeñando roles similares.
Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos.
Experiencia en herramientas de integración y procesamiento de datos (ETL/ELT).
Experiencia trabajando con Python o Scala.
Estudiante avanzado o graduado de carreras de Sistemas o afines.
Perfil analítico, proactivo, con orientación a resultados y excelentes capacidades de comunicación.
La propuesta cuenta con un amplio paquete de beneficios.
Si contás con la experiencia requerida y la propuesta es de tu interés, no dudes en postularte.
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