¡Esta propuesta te puede interesar!
En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores empresas.
En Randstad Digital tenemos la siguiente oportunidad laboral:
Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Science para incorporarse al equipo de una reconocida compañía multinacional.
La contratación es eventual por 6 meses.
Modalidad híbrida: disponibilidad para asistir a las oficinas 2 veces por semana en Zona Norte, GBA.
Se requiere disponibilidad para comenzar en julio.
Full-time: Lunes a Viernes de 9 a 18h.
Principales responsabilidades:
Testear y validar modelos en O9
Construir modelos estadísticos y de machine learning (series de tiempo, regresión, etc.).
Colaborar con planners para traducir datos en decisiones de negocio.
Interpretar modelos y presentar insights con impacto.
Requerimientos:
Experiencia en modelado estadístico, machine learning (series de tiempo, regresión, etc.).
Conocimientos en SAS, SQL u otros lenguajes para análisis de datos.
Formación en Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Ingeniería o similar.
Será un plus: experiencia con O9 y datos de consumo masivo (FMCG, retail, alimentos).
Si considerás que reunís los requisitos para el puesto y te gustan los desafíos, no lo dudes…. ¡Postulate!
Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.
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Full-time: Lunes a Viernes de 9 a 18h.
Principales responsabilidades:
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Colaborar con planners para traducir datos en decisiones de negocio.
Interpretar modelos y presentar insights con impacto.
Requerimientos:
Experiencia en modelado estadístico, machine learning (series de tiempo, regresión, etc.).
Conocimientos en SAS, SQL u otros lenguajes para análisis de datos.
Formación en Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Ingeniería o similar.
Será un plus: experiencia con O9 y datos de consumo masivo (FMCG, retail, alimentos).
Si considerás que reunís los requisitos para el puesto y te gustan los desafíos, no lo dudes…. ¡Postulate!
Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.